Este curso aborda la intersección entre la Bioética y la Inteligencia Artificial (IA). Se analiza la IA en sus tres sentidos, filosófico, etológico y computacional y sus límites éticos para desmitificar. Se contrasta el “Paradigma de la Complejidad” de la nueva biología con el “Paradigma del Reduccionismo” de la IA Generativa. Se exploran los riesgos, los sesgos algorítmicos y la huella de carbono. Se evalúa una transición hacia la “Inteligencia Aumentada” y recomendaciones prácticas para la academia en Venezuela.
Objetivos generales
- Definir la inteligencia: Diferenciar entre el sentido etológico (primates resolviendo problemas), el filosófico y el computacional.
- Analizar límites y sesgos: Examinar los sesgos políticos y de género en las redes neuronales así como los pseudoproblemas (singularidad) frente a problemas reales (huella de carbono).
- Confrontar paradigmas: Contrastar la Nueva Biología y su complejidad con el reduccionismo de los Modelos de Lenguaje (LLMs).
- Evaluar riesgos: Identificar los tres niveles de riesgo en la integración de la IA y los dilemas bioéticos resultantes.
- Proponer un futuro académico: Discutir el concepto de Inteligencia Aumentada y ofrecer pautas a docentes universitarios para evitar atajos en la educación.
(México)
Médico cirujano, Especialista en bioética fundamental, Especialista en bioética clínica.
(Venezuela)
Secretario general de la Asociación Venezolana para el Avance de la Ciencia
(España)
Doctora en Ciencias Biomédicas y de la Salud
Contenido del Curso
Sobre el instructor
No inscrito
El Curso incluye
- 3 Módulos
- 16 Temas
- 16 Cuestionarios
Login
Accessing this curso requires a login. Please enter your credentials below!